妖兽都市

向台立法院长发送炸弹恐吓　妄想症狮城男判罚6000新元_我的网站

一 |     （新加坡讯）一名新加坡男子在面子书私讯台湾政治人物，要求采用他的水力发电厂设计，因未被回应而他们发出炸弹恐吓，评估报告指男子罹患妄想症，最终被判罚款6000新元。    

　    阿里云优惠券 先领券再下单        最近GEO在草根互联网圈炒的挺火，比如夫唯建立一个千人GEO社群、白杨也在发表很多关于GEO的文章，而且在逆袭社群里也有人在说GEO。

二 | 今天是一篇卢松松对GEO技术思考的文章，我会尽量用通俗易懂的话去给大家讲GEO及其我的思考和理解。    我先说结论：GEO在未来3年内难成气候，但值得长期布局。被告卢朋盛（53岁，译本）共面对4项抵触防止骚扰法令的控状，他早前承认其中3项，另一项交由法官周一（8月26日）下判时一并考虑。

三 | 根据案情，被告在2018年7月至11月期间，开始透过面子书私讯一些政治人物。被告要求对方停止建造更多燃煤电厂，改为采用他的水力发电厂设计。他称燃煤电厂会导致台湾人民罹患癌症，而水力发电厂可产生干净和再生能源，能解决上述问题。然而，他没有得到任何答案。2024年2月28日左右，被告因几年没有得到回应感到不满，决定发出恐吓讯息，“测试”对方是否收到讯息。    (1)GEO是什么?    定义：生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)：是针对生成式人工智能引擎进行内容优化的一套策略体系，核心目标是确保数字内容在用户通过这些AI引擎提问时，能够被优先检索、引用或整合到AI生成的回答中。    GEO和SEO的区别：SEO是让你的网页，在百度、Google、360等排名靠前。

四 | SEO主要研究方向是关键词、外链。若台湾有关当局在他发送讯息后找上他，这证明政治人物读了他的讯息，但刻意不理会他。2月28日至3月1日期间，他分别向台湾立法院长韩国瑜和台湾国民党立法委员罗智强发送两则炸弹恐吓讯息，声称要在他们的房子或车内放置炸弹，用来炸他们和家人。他也称自己还有很多炸弹，能够用来炸台湾立法院大楼。

五 | 而GEO是让AI直接引用你的内容，用户不用点击。罗智强在2024年3月初在面子书发文称，收到来自新加坡的炸弹威胁，对方扬言要炸毁台湾的立法院、立法院长韩国瑜和家人，以及他。调查显示，被告并不打算把这些恐吓付诸行动，也没有能力这么做。一名网民看见罗智强对此事发出的贴文后，3月4日向新加坡警察部队报案。

六 | 被告随后被捕，并在同月26日被控上法庭，过后还押新加坡心理卫生学院接受心理评估。评估报告显示，被告患有妄想症，与他所犯的罪行有关。被告求情时说，他发送炸弹恐吓只是想证明对方之前已读不回，他没有意图也没有能力实施这些恐吓，恳请法官轻判。GEO主要拼的是内容清晰度、权威度。    好我只引用到这里。我说通俗点：GEO就是让AI助手直接推荐你的品牌、链接、联系方式的技术，用户在跟AI聊天时能看到你的内容。比如：我在DeepSeek里搜河北GEO公司，出来的就是：河北XX网络科技有限公司，这家公司就是做过GEO优化的。

七 | 而DeepSeek则是引用了手机网易里的一篇文章报道。    

    那为什么DeepSeek会引用手机网易的内容呢?    因为客户在网易里发了一篇软文，这篇文章就介绍了“河北XX网络科技有限公司”获得的荣誉，而这篇文章的作者如下图所示，大家能猜的出来，这文章是作者本人自己发的，你们可以去搜索试试：大多数搜GEO相关内容的，都是自己给自己发的软文。        DeepSeek自己也说了，它有优先抓取高权威性的网站，这一点和百度抓取非常类似。        而edu、gov网站一般企业/人是发不上去的，只能发到一些知名门户网站，如：网易、新浪、搜狐、腾讯等等。所以上面的客户的例子就把软文发到了手机网易频道。

八 |     当然还有一点，就是要AI让你的数据被优化，这就是为什么有很多人是投喂AI的原因。    

    GEO不是简单的发软文，但大多数GEO案例是靠“软文+门户网站背书”，但也不是所有软文都有效：AI会过滤低质量内容，比如：纯广告的(联系我们)会被AI过滤掉。    GEO的核心技术逻辑：AI更喜欢结构化数据(表格、问答)，而且喜欢引用权威来源的网站，比如政府、学术类网站，符合EEAT原则(专业性、权威性、可信度)的内容才会被AI选中。    (2)GEO当前国内市场现状    理解了GEO是什么，我们再来看看它在中国市场的实际表现如何。    2.1，AI对话类产品在国内太多    比如文心一言、通义千问、Kimi、智谱清言、Deepseek等等，甚至连做CDN的七牛云都有自己的AI对话产品，这些AI平台各自独立，他们有各自的算法和推荐机制，目前还不能形成像百度那样垄断的工具。平台分散，意味着流量难以集中。而每个AI平台对抓取内容的方式、网站又不太相同，会增加优化成本。

九 |     2.2，AI对话在国内没有主流流量入口    国内的SEO生态依赖于百度、微信、抖音，而GEO的生态还没有形成主流的流量入口。平台太分散，流量也太分散了。

十 | Google AI Overviews或ChatGPT这类全球性AI搜索入口就很单一，以此推测GEO的效果可能还不如SEO。    2.4，国内AI生态不成熟    目前国内AI引用的回答质量，太差!尤其是Deepseek，上文和下文回答的自相矛盾，商业化程度不及ChatGPT，企业难直观看到GEO效果。    2.5，GEO流量无法统计    最重要的是GEO流量没办法统计，也无法追踪效果。

十一 | 它不能像百度统计、Google统计或SEM那样，直观看到数据。你发了多少篇软文、有多少客户是通过AI对话询盘的不清楚。最怕的就是你花了大价钱在网易、新浪上面发软文，找KOL做背书，结果发现AI不引用，那就完蛋了。    2.6，AI生成的内容监管多    另外，国内的AI生成内容监管较多，过度优化，会被平台修改算法，以往的铺垫前功尽弃。你们可以不知道AI平台也在严打营销，比如你的内容里有"最便宜""绝对有效"这类词，或者出现手机号微信号，AI可能就直接忽略你的内容了。    而且现在的AI回答也要过审，涉及医疗/金融等敏感领域的内容很可能直接被"吞掉"不展示。

十二 |     (3)客户愿意为GEO买单吗?    松松认为，只有客户舍得掏钱下单的产品才能形成商业模式，否则就是空中楼阁。    3.1，企业对GEO的认知较少    松松发现，知识付费行业、培训企业、头部科技公司、跨境电商(依赖海外AI流量)已开始关注到GEO了，但国内的中小企业还在观望。而且客户习惯SEM投放，对GEO信任度低。    3.2，GEO纸上谈兵的较多    由于GEO概念较新，许多草根创业者通过课程、社群推广GEO技术，但实际案例较少，存在“纸上谈兵”现象。而一些传统的SEO公司，有部分开始提供“GEO+SEO的整合方案”了，但目前市场仍已教育为主，真正落地的企业案例有限。    3.3，GEO有割韭菜风险    新兴行业培训行业，大部分培训的课程夸大了GEO效果，承诺“快速霸屏AI答案”，但实际执行非常大(原理在文章第一部分已说)。    (4)GEO面临的机会和挑战    目前GEO的概念在国内属于“超前概念”，适合有AI流量需求的企业，可以试试水。

十三 | 普通企业仍已SEO、软文营销为主，为将来的GEO打下基础。不过好在已经越来越多用户习惯用ChatGPT、DeepSeek、文心一言等AI助手查信息了，如果AI搜索比占比超过30%，GEO的重要程度就会超过SEO了。    而且海外AI机会大、流量大，例如ChatGPT、Google AI Overviews，许多外贸公司、SaaS公司都可以通过GEO获取询盘。跨境电商公司、科技公司、知识付费、培训公司一般试水的较多。    松松认为：GEO在3年内可能不会掀起什么风浪，3-5年后，如果AI搜索能成为主流(30%+市场份额)，GEO一定会成为刚需，早布局的人就会吃到红利。    写在最后：    目前卢松松大概就能想到这么多，欢迎大家在评论区补充或发表您不同的观点。    卢松松是一位自媒体人、短视频博主。

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十六 |

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Published on:16:24:57