北京房价均降1万
淘宝，是如何搞 AI 的？_我的网站
A | 感知、创作、算账、理解 淘宝也在搞 AI，并且卓有成效。但具体怎么搞的，市面却没多少信息 在淘天的第五届「硬核少年技术节」，他们发布了四项成果：分别落在感知、创作、推断、理解四个方向： AIGI/图搜：拍立淘全模态实时 Agent AIGC/If Studio：全场景 AI 创作工作台 AIGU/Coupella 智惠引擎：生成式因果推断大模型 AIGR/Dream：Agentic 驱动的推荐系统 我趁机和他们的几位技术负责人碰了一面，聊了聊 AIGX 体系，也算是整体的把「淘宝在怎么用 AI」这个事儿仔细的做了一番梳理，有了本文，其中我会重点讲一下「生成式因果推断大模型：Coupella」这个东西...与我的经历有关 作为背景，我的第一桶金是 10+ 年前做淘宝赚的，然后现在我在搞 AI，所以整个聊下来，就颇有种跨时空对话的感觉...以前我干的那些脏活累活，比如抠图、填表、配券，现在都 AI 话里，嗯……就挺感慨的 Agent 版「搜同款」 「拍照搜同款」的拍立淘大家都用过吧？拍个照片，返回相似物品 现在的拍立淘变成了一个实时 Agent。
B | 受访Grab和Gojek平台的私召车司机表示，在过去六个月，他们感觉到收入减少了。摄像头对着东西的瞬间，它已经在理解你的意图、检索商品。你可以直接说「帮我找个露营帐篷，预算 500 以内」，它听懂场景、预算、偏好，直接给方案 然后它还能记住上下文，比如你再说「有没有 100 支装的」，它会复用上一轮的结果，期间还能随时语音打断，系统即时响应，接着聊下一轮 当然，现在的「拍立淘Agent」也不仅限于买东西，也可以用于许多生活场景，比如对着衣服问搭配、出国对着外文包装翻译比价、博物馆对着展品听讲解等等，N 合 1 了算是 Agent 版「一键出图」 我是做过电商的，淘宝店、独立站、亚马逊都做过，对于当年的我来说，最耗费时间的东西莫过于修图 记得以前搞亚马逊站的时候，我在海外卖一些小玩意儿，就是先从淘宝/阿里巴巴上进货，然后集中运到亚马逊 FBA 再开售；而作为商品本身，我需要把原先淘宝上的中文海报，逐个 P 成英文海报，就非常耗时间 我就记得当初有一批货是数码配件，国内的产品图下面有一堆的配色信息，什么睿智黑啥的，俺也不懂就直译了过去（wisdom black），老外看了给出了大大的问号...我尝试把当时的场景画出来，让大家感受下 当然，现在是好了，这种出图啥的都能一站式 If Studio 便是淘天推出的 AI 创作工作台，包含设计、视频、建站三个专家 Agent 协同，用自然语言描述需求，自动拆解任务、推进生成。内置的 happyHorse 1.1 视频模型覆盖不少场景，CG 动画、穿搭解说、商品棚拍、种草试穿都能做 对没有创作团队的小商家来说，正经省了不少时间 Agent 版「推荐系统」 以前推荐系统做的事叫「千人千面」 方法呢，就是先给你做个用户画像，包括性别、年龄、消费力、偏好类目，然后按这些标签从商品池里捞东西给你；比如说你曾经看过思维驰，肯定聪明爱学习，就会给你推荐更多的学习卡带；你买了猫粮，就会标记成养猫的，然后可能给你推荐更多的猫咪用品 当然，我上面说的也是很笼统的概念，具体落地还有许多细节，但本质上上一代的推荐系统就是在做各种各样的标签匹配，把这个人与可能点击的商品联系起来 那有了 AI 加持下的推荐系统，应该怎么做呢？它需要解答这么一个问题：你此刻想解决什么问题，系统应该采取什么策略 作为一个一种易于理解的场景（当然，非常不准确，现在的标签系统也不会这么推送了），假定我在春节期间买了许多红包封面，这绝对不能算「我是红包封面爱好者」，春节期间若是与我推送更多的好看红包也就罢了，但如果在端午节也给我推送红包封面，就多少显得有些睿智 而更加符合用户心意的做法，是判断用户当下是不是真的需要，这里用一个相对真实的例子：一位女性用户，点开了一款高倍防晒霜 传统的推荐系统，会看到这个行为，结合标签给他推荐更多的防晒霜 在 Agent 加持下的推荐系统（Dream），则会结合她每年五一出游的规律，推测是海边旅行，推了防晒相关的出行装备：然后当发现她浏览了几款防晒产品后，都没有下单，而是反复查看「是否适合儿童使用」的评价，理解了真实需求是在为孩子选购，把儿童友好的防晒霜推到她面前 这大概也是 Agent 加持下，推荐系统的更强大之处：随机浏览时扩展品类帮她发现新选择，比价纠结时强化价格和评价信息，临门下单时收敛到预算匹配的商品，买完之后降低同类打扰转向关联需求 这套系统目前已部署在首猜场景，并使整体成交金额提升 3% Agent 版的「增收系统」 对于整个 AIGX 体系，「Coupella 智惠引擎」这套增收系统是我最想搞明白的，为此专门拉着团队的技术负责人聊了将近一个小时 先讲一下背景，在大模型时代之后，淘天平台在帮助商家经营这一方面的投入很大。
C | 对此，Grab表示，这种情况是季节性的。新传媒英文新闻网站CNA 采访了八名私召车司机，根据报道，Grab或Gojek的私召车司机都认为车费下降，导致收入减少。
D | 另外有三名只使用TADA平台的私召车司机则表示，他们未见收入下降。
E | TADA采用的营运模式是零佣金模式。56岁的Grab司机Lee Chin Chye说，他过去每天工作十小时能赚取300元至500元，但从六个月前开始，收入开始减少，即便工作时间不变，他的收入减少约10%。技术团队去跟商家聊，痛点收拢下来，两个问题最突出 其一：配券难 我经常大撒币：速测 Qwen3.8 预览版：我用 1 小时，开发了套撒币系统 然后在实际的经营中，给优惠券促销，是一件非常有技术、但又令人头大的事儿，发满减还是折扣？发给谁？发多少张？其实很多时候都是拍脑袋决定的，即便历史数据做参考，但实际每次的环境都在变；今年的7月就没法参考去年同期的数据...因为今年又世界杯 其二：算账难 经营店铺是要看效果转化的：付出多少成本，带来多少；而对于券效果的评估，以往就基本是看当天：带来了多少有效下单客户，总 GMV 是多少 但在长周期活动，比如双十一之中...诶...随着军备竞赛，现在双十一已经长达 30 天了...就很难评估这个券是正向的，还是欠考虑的：如果活动力度过大，可能是把明后天的营收透支了，最后没多赚到啥 对于这种情况怎么处理，其实我并不觉得可以通过简单套公式来搞定，毕竟这样不是一个单纯的财务问题 这两个问题产生了很久，也让很多商家挠头，但技术不到就是解决不了 好在过去一年里，无论大模型的能力还是 Agent 能力都突飞猛进，业务痛点和技术成熟度算是匹配上了，问题才有了解法：Coupella 智惠引擎，背后是生成式因果大模型 这里我得补充说一下，在 2026 年这个时间点「大模型」「Agent」「Harness」等等概念的边界在不断融合和泛化，或许本文你是在1年以后看到的本文，到时候我们的理解可能又变了 Coupella 先帮商家算了笔账：发的哪些券，是有效的？为此，系统会进行三层归因和挤占： 第一层，抢隔壁的：东家不买西家买，其实算是内卷，不好 第二层，抢自己的：本来不发券也会下单，现在多发了，不好 第三层，抢明天的：把未来的订单提前透支了，订单波动贼大，不好 这三层剔除完，后面的营销投入才对应着真实增量，然后就可以让 AI 来帮忙发券（如果感兴趣，可以看 KDD 2026，相关技术已经被收录了） 在发券的这一步，商家只需要确定目标，比如你想要成交还是要新客、ROI 的底线是多少，接下来就都是 AI 去干的了：Coupella 就能从方针到投放，自闭环的完工，用最优的方案来执行 这其实也是我当初做电商的时候，最想要的东西...回想当初，每天瞎拍脑子送优惠，感觉自己大半的营销经费都在打水漂（虽然我也经常看分析报表，但人脑的上下文实在太少了，效果有限） 于是，Coupella 这套系统自打上线，就获得了真金白银的好评：上线以来覆盖数十万商家，AI 红包整体转化率提升 81%，今年 618，商家追加出资呈双位数增长，近 10 万商家在平台出资之外主动追加投入 我确实很好奇，为啥一个新出的功能，还是 toB 的能增长这么快，这些商家是如何敢真金白银的投入的？然后我就听到了这么一个故事： 今年世界杯期间，有一家小店体育用品店，日销 1000+ 人民币，也没有运营团队；在接入 Coupella 之后，AI 主动帮它匹配潜力消费者，七日到店的买家从 7 人涨到 454 人，单日 GMV 从 1310 元涨到 11.9 万，ROI 28.7 倍，超半数是新客 emmmm...牛逼，这种数据案例在店家之间也会口耳相传，带动了新技术的落地 对了，完全插入个题外话，也算是个生活小妙招： 买东西的时候，可以故意领券不核销，完了平台会给推更大的券 AIGX 背后的人 新技术浪潮之下，我们是惶恐的，也是奋进的，在这次「硬核少年技术节」的感受尤为如此，他们的技术同学反复在跟我强调，技术的落地应用不能闭门造车，要理解商家到底在经营中需要什么，我们应该多跟业务聊、跟商家聊 时到今日，Agent 的成熟让老问题终于有了解，我颇感受到这几个词背后的沧海桑田：天时、地利、人和 AIGX 体系，感知、创作、推断、理解各管一段，合起来覆盖电商经营的核心场景，亦有相互交叉相融，一如 Coupella 在算清了增量信号后，去影响搜推的流量分配，而搜推背后正是 DREAM 的意图引擎 而这些东西的背后，是技术节里台上台下的年轻工程师，和他们的双肩包与笔记本，恍惚间看到了十多年前在宿舍里对着「睿智黑」翻译发愁的自己，而现在有着这么一群可爱的人，在用新的技术，去把那些脏活累活清理掉 硬核少年技术节，会场。李先生将原因指向Grab，认为是因为平台的车费降低导致收入减少。他说：“平台与平台之间的竞争，以及乘客需求下降，对收入有很大的影响。”车费是否被降低？Grab和Gojek受询时未就此作出回应。根据数据平台Measurable AI的数据，在本地五个私召车平台中，Grab在2022年占据新加坡私召车平台市场的50.2%，居于主导地位。其次是Gojek，占17.7%；ComfortDelGro占15.1%；TADA占11.1%；Ryde则占5.9%。收入减少 私召车司机感担忧 收入下降的问题令许多私召车司机，尤其是年轻或有财务负担的私召车司机们感到担忧。一名匿名的31岁Gojek私召车司机表示，他的收入减少了10%，但目前他没有打算放弃当私召车司机。
F | 他因工伤失去了之前的工作，过去五年一直靠当私召车司机，养活五个孩子。另一名56岁Grab司机李先生则面临更大压力。过去六个月里，他的收入下降约20%。
G | 他表示，过去每天工作十小时可赚取约300新元，如今则仅有约250新元。他感叹道：“我要减少出行和在餐馆用餐的次数。物价在上涨，但我的收入似乎在下降。有时一个月一次，我不得不借个人贷款来维持生活开支。
H | ”他说，生活成本的上升，尤其是油价的上涨，让情况变得更加糟糕，这对司机而言简直是双重打击。Grab：收入下降 受供需平衡影响 Grab发言人表示，私召车司机收入的下降主要受供需平衡影响，并会因季节和活动的变化而波动。
I | 在需求高峰期，例如节日或重大活动期间，整个行业的车费和收入通常会上升。发言人指出，今年1月和2月期间，由于新年和农历新年的节日效应，以及第一季度的多场大型演唱会带动了高需求和高车费。例如，在今年3月，美国流行女歌手泰勒丝（Taylor Swift）的“时代巡回演唱会”（Eras Tour）吸引了超过36万8000名观众，其中许多是游客。Grab表示，需求通常会在6月公立学校假期和7月至8月国际学校假期期间下降，因为更多人选择在此期间离开新加坡出国旅行。
J | 这是一年一度的常规现象。
K | 发言人也表示，未来几个月，司机可能会看到更多的乘客需求。“随着学校假期结束，我们已经看到需求回升，并预计在下半年在更多大型活动（如F1比赛）举行前，需求将进一步增加。”平台之间的竞争是否导致车费下降？ 私召车司机的收入下降并不是因为司机人数增加。陆路交通管理局的数据显示，从1月到6月，私召车司机的职业执照数量从5万4054个略微下降到5万3536个。司机们更关心的是私召车平台公司之间的竞争。
L | 一名67岁的Grab私召车司机表示：“我相信这些科技公司试图相互竞争，但在这样做的过程中，他们把自己的利益置于司机的利益之上。”另一位同时通过TADA和Grab平台提供服务的72岁司机陈先生表示，随着竞争的加剧，车费降低是自然而然的事情。
M | 他说：“你不能期望收取高额车费，否则谁愿意乘坐？大家都有TADA、Ryde、Grab，他们可以搜索最低价格。
N | ”通过TADA平台提供服务的私召车司机表示，他们的收入并未变化。他们表示，尽管平台较小，接到的订单也较少，但由他们采用这个平台是因为于无需支付TADA佣金。然而，一名55岁的兼职司机吴先生认为，零佣金模式可能不会长期存在。他说：“我现在享受这种模式，但我不认为这个模式会一直这样下去，除非TADA找到其他盈利途径。”他还补充说，私召车公司通常会提供奖励以吸引私召车司司机加入，但这些奖励会随着私召车司司机经验的增加而减少。
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Published on:01:18:28