使徒行者
河北征集“人工智能+制造”应用场景_我的网站
A | 以真实应用场景牵引人工智能技术落地见效征集“人工智能+制造”应用场景日报讯（记者米彦泽）8月19日至26日，开展“人工智能+制造”应用场景征集工作，旨在打通人工智能技术供给与制造业场景需求的对接通道，以真实应用场景牵引人工智能技术落地见效。
B | 00后大学生网络行为呈现圈层化、娱乐化、碎片化特征，而传统思政话语面临表达生硬、传播低效、供需错位等困境。本研究立足省高校辅导员一线视角，基于6所本科院校874份有效问卷及日常观察数据，梳理大学生网络行为画像，剖析思政话语短板，提出创新策略与传播路径优化建议。 调研基础：省高校大学生网络行为画像数据与群体特征调研覆盖大一至大四学生，数据显示：日均上网时长3.41小时，26.3%日均上网超4小时；休闲娱乐占上网总时长79.5%，专业学习与时政浏览仅占20.5%。
C | 省工信厅将聚焦具体工序、业务节点、现实业务痛点，梳理形成应用场景清单，推动人工智能与制造业深度融合。本次征集主要面向研发设计、中试验证、生产制造等8个方向。研发设计方向，征集产品数字化设计、产品功能性能虚拟验证、产品工艺虚拟仿真等场景。中试验证方向，征集中试虚拟仿真、多模态融合试验分析、中试工艺优化、试验过程感知研判等场景。
D | 生产制造方向，征集智能计划排产、生产工艺优化、生产流程改进、网络协同制造、质量智能检测、设备监控与预测性维护等场景。平台方面，抖音、快手渗透率96.8%，微信、QQ为社交核心，知乎、小红书兴趣圈层活跃度62.4%。生产运营管理方向，征集智能经营决策、财务智能管理、人力资源管理、精益管理、安全一体化管控、能源与碳资产管理等场景。信息辨别层面，47.8%遇热点不核实信息来源，72.1%更信短视频博主或同龄网友。供应链管理方向，征集供应商智能管理、采购计划优化、智能仓储物流、供应链风险预警与调度、供应链产品质量追溯等场景。
E | 营销服务方向，征集产品精准营销、客户主动服务、远程运维服务、产品增值服务等场景。聚类分析划分四类画像：娱乐流量型，以短视频、游戏、追星为主，抵触长篇理论，最难触达；求知务实型，偏好知乎、B站获取技能与政策信息，愿读简洁干货，为重点培育群体；情绪敏感型，频繁倾诉学业、人际、就业焦虑，易被负面情绪裹挟，需情感疏导；传统正向型，主动参与时政与校园思政活动，可发展为朋辈意见领袖。
F | 行业管理方向，征集面向集群、园区的产业生态培育、监测预警、资源统筹、政策优化、平台赋能等场景。依托网络行为画像创新高校思政工作话语体系一是分层打造适配话语。本次工作还征集除以上环节外的其他方向场景。面向娱乐流量型，以短视频、情景剧拆解理论，化宏大叙事为日常故事；面向求知务实型，围绕考研、就业推出问答式、解读式干货；面向情绪敏感型，以倾听、陪伴语态开设线上树洞，柔性引导学业与人际困扰；面向正向型，搭建朋辈引领平台，鼓励学生原创内容。二是融合本土资源打造在地化话语。申报主体为省内注册登记、具有独立法人资格的制造业企业，以及产业集群工信主管部门、园区管委会等。深挖太行精神、西柏坡文化及优秀毕业生事迹，用“身边人、身边事”叙事，将家国情怀落脚于返乡就业、志愿服务等真实场景，增强地域温度与现实质感。申报主体应具有真实的场景建设需求与相应的预算安排，具备基础数字化条件，愿意开放应用场景开展技术验证与合作。同时，辅导员常态化扎根班级群与兴趣社群，48小时内回应学生思想困惑，变“说教管控”为“平等交流”，并规范底线，抵制低俗化过度解构。鼓励产业集群、园区统一组织中小企业打包申报共性需求。基于网络画像的思政话语立体化传播路径一是搭建差异化矩阵。
G | 短视频阵地以辅导员个人视频号、班级账号为载体，每周推出短剧、红色科普；社群阵地依托班级群、兴趣群，每日分享轻量化内容并开展话题讨论，对情绪敏感学生私聊引导。
H | 二是推动线上与线下双向闭环。线上发布研学、志愿服务预告，学生参与后分享实践成果，辅导员二次传播，形成“线上发起、线下体验、线上扩散”循环。三是培育辅导员与学生朋辈协同队伍。辅导员每周至少3次深入学生网络社群，提升话语转化能力；选拔正向型学生担任朋辈宣传员，覆盖游戏、考研等圈层。
I | 数字化时代，网络行为画像为精准思政提供科学依据。面对青年圈层化、多元化特征，高校须以数据驱动话语重构，打造兼具青年亲和力与本土特色的创新体系，依托分层、立体、双向的传播路径，切实提升网络育人实效。（作者 科技大学王雪松、肖云川 本文系2026年省高校思想政治工作研究课题《基于大学生网络行为画像的高校思想政治工作话语体系创新及传播路径研究》课题编号：HBSZKT-2026044）研究成果。
Current article:http://7bryhy.cibianpangjujiusu.cyou/2n5l345/20260826/553219.html
Published on:21:24:20